糖心vlog2024vip兑换码,信息流广告投放如何做数据分析?
这是一个总体比例的ab测试工具,输入转化值即可输出P值和是否显著,对于日常分析非常方便:https://vwo.com/tools/ab-test-siginficance-calculator/
朴素贝叶斯算法,优化广告定向朴素贝叶斯算法是基于朴素贝叶斯公式进行分类的一种算法,可以计算出属于某一类的概率;之所以称为朴素,是因为它假设特征之间是相互独立的。但是在现实生活中,这种假设高度发展糖心vlog官方网站进入上是不成立的。即使是在假设不成立的条件下,它依然表现得很好,尤其是在小规模样本的情况下。
贝叶斯的公式是:
其中P(A|B)表示:B发生后A发生的概率;通过贝叶斯公式可以看出计算Ptxvlog现在时间 (A|B)只需计算出后三项。下面以实际信息流投放案例进行介绍:
1.获取受众的画像及转化数据
假设已知广告定向的用户转化数据如下:
2.基于朴素贝叶斯计算概率
糖心vlog出品传媒这个可以基于上面受众画像数据和贝叶斯公式推导计算;
假设我想知道广告定向X=(性别=男,年龄=35~39岁,操作系统=iOS)的用户转化的可能性,
可以计算得到P(转化=1|X)=0.9275,
糖心vlog官网版即广告定向X=(性别=男,年龄=35~39岁,操作系统=iOS)下,用户转化的可能性为0.92753.广告定向的投放指导
通过朴素贝叶斯算法,以及历史转化数据的用户画像分布,可以计算各个广告定向组合下的转化概率。这样可以对于那些高转化率的广告定向组合优先投放,或者收回高转化的定向组合更下降的出价,低转化概率的定向组合更低的出价,达到广告转化效果的外围优化。
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